Python list、tuple、dict、set
list
- python内置的一种数据结构
- 有序
- 可更改(添加、删除)
声明
>>> game = ["dota", "dota2", "lol"]
>>> game
['dota', 'dota2', 'lol']
获取列表长度
>>> len(game)
3
获取元素
>>> game[0]
'dota'
>>> game[1]
'dota2'
>>> game[2]
'lol'
>>> game[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>>
如果下标越界会报错
更改
>>> game[0] = "dota3"
>>> game
['dota3', 'dota2', 'lol']
增加元素
末尾追加
>>> game.append("wow")
>>> game[3]
'wow'
>>> game
['dota', 'dota2', 'lol', 'wow']
指定位置插入
>>> game.insert(2, "war3")
>>> game
['dota', 'dota2', 'war3', 'lol', 'wow']
删除元素
删除末尾的元素
>>> game.pop()
'wow'
>>> game
['dota', 'dota2', 'war3', 'lol']
删除指定位置元素
>>> game.pop(1)
'dota2'
>>> game
['dota', 'war3', 'lol']
tuple
- python内置的一种数据结构
- 有序
- 不可更改
- 在赋值的时候决定所有元素
声明
>>> game = ('dota', 'war3', 'lol')
>>> game
('dota', 'war3', 'lol')
获取长度
>>> len(game)
3
获取元素
>>> game[0]
'dota'
>>> game[1]
'dota2'
>>> game[2]
'lol'
>>> game[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>>
如果下标越界会报错
dict
- python内置的一种数据结构
- 无序
- 可更改
类似于C++语言的map,存键值对,有很快的查找速度。比如根据身份证号查找某个人的名字,根据学号查找学生成绩单。用list遍历也可以得到结果,但是太慢了,list就好像你在一个小区找人,你一家一家敲门。dict就好像你直接按照地址X栋X单元X层直接找。 dict是典型的用空间换时间的例子。会占用大量内存,但是查找、插入速度很快,不会随着元素数量增加而增加。 list则是时间换空间的例子,不会占用大量内存,但是随着元素数量增多,查找时间会变很长。
声明
>>>name = {1: "alan", 2: "bob", 3: "lucy"}
查找
>>>name[1]
'alan'
>>>name[2]
'bob'
>>>name[3]
'lucy'
>>> name[5]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 5
为了避免出现报错的情况我们一般事先判断一下这个key是否在字典中
>>> 5 in name
False
也可以用get方法取,如果key不存在,会返回None或者自己定义的默认值
>>> name.get(5)
>>> name.get(5, "default")
'default'
更改
>>> name[4] = "mac"
>>> name
{1: "alan", 2: "bob", 3: "lucy", 4: "mac"}
删除
>>> name.pop(1)
'alan'
>>> name
{2: 'bob', 3: 'lucy'}
元素个数
>>> len(name)
2
获取所有key
>>> name.keys()
[2, 3]
获取所有value
>>> name.values()
['bob', 'lucy']
获取所有键值对
>>> name.items()
[(2, 'bob'), (3, 'lucy')]
set
- python内置数据结构
- 无序
- 可更改
set可以视为没有value的dict,只存key,一般用做去重或者集合求交、求并等。
声明
>>> girls_1 = set(['lucy', 'lily'])
>>> girls_2 = set(['lily', 'anna'])
求并、交
>>> girls_1 & girls_2
set(['lily'])
>>> girls_1 | girls_2
set(['lily', 'lucy', 'anna'])
增加元素
>>> girls_1.add('marry')
>>> girls_1
set(['marry', 'lily', 'lucy'])
删除元素
>>> girls_1.remove('lucy')
>>> girls_1
set(['marry', 'lily'])
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Jindom's Blog!